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主教练邵佳一带领的青岛西海岸队，本赛季中超联赛开赛以来体现十分抢眼，现在2胜2平与津门虎队同积8分，上一轮客场对阵河南队，补时阶段连入两球，以3：2反败为胜抢得3分，也让球队士气高涨。
于根伟和邵佳一此前是国家队的队友，现在各为其主，当被问到和天津队主帅于根伟之间的本乡教练之间的对决时，青岛西海岸队主教练邵佳一表明：于根伟辅导带领天津队获得的成果都是众所周知的，上一年他可以得到我国金球奖评选中的“金帅奖”是实至名归和毋庸置疑的。几年前咱们也曾有时机共同研究和学习过许多足球教练的理论和常识，曾经咱们也是国家队的队友，也是我很好的老大哥，可以有这样好的时机进行商讨和沟通。面临耐性十足的天津津门虎，球队会怎样去应对的发问，主教练邵佳一表明：咱们前四轮拿到八分，有咱们尽力的原因，可是命运仍是占了很大的要素。针对天津队咱们也做了很好的剖析，他们是一支组织性十分强的部队，无论是进攻仍是防卫，他们的打法都十分的现代，这也是咱们期望可以到达的一个方针。
得人才者得全国。
跟着ChatGPT风行全球，引爆了新一轮 AI 热潮。在“百模大战”下，我国和美国正敞开对 AI 人才的抢夺战。
其间，美国16家科技巨子为赢得AI人才花掉高达56.3亿元，占总支出比重的98%以上，而我国只花掉了不到1亿元。
如此巨大反差的 AI 人才招聘，可谓“史上初次”。连特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）都直言，这是他见过最张狂的AI人才“抢夺战”。
美国：56亿元抢夺 AI 人才，最高年薪超1800万元
ChatGPT面世一周年，国际阅历了 AI 运用井喷的一年。从智能写作助手到根据图片生成视频，简直每一周 AI 都会推出一次冷艳人类的版别更新。
不管以OpenAI、Meta、谷歌等硅谷科技巨子为代表的工业界，仍是斯坦福大学、加州大学等学术组织，AI 技能都成了绕不开的要害课题。
亚马逊公司研讨数据显现，有73%的雇主优先考虑雇佣 AI 技能人才，还有93%的企业估计将在未来5年内运用生成式 AI 解决方案。
实际上，在 AI 人才竞赛中，一个观点在各大公司中构成一致：“得人才者得模型，得模型者得全国。”
本年4月15日，斯坦福大学以人为本人工智能研讨院（HAI）李飞飞团队发布的《2024年人工智能指数陈述》显现2011年，新晋 AI 博士在工业界（40.9%）和学术界（41.6%）作业的份额大致适当。但是到了2022年，与进入学术界的博士（20.0%）比较，结业后进入工业界的份额（70.7%）要大得多——而曩昔一年，进入工业的 AI 范畴博士占比上升了5.3个百分点。
这表明，大规划的 AI 技能人才正在从大学校园，走向工业界。
本年3月，估值超越40亿美元、美国第三大生成式 AI 独角兽企业Inflection AI宣告，公司联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）和凯伦·西蒙尼安（Karen Simonyan）参加微软，别离担任微软 AI 事务的负责人以及首席科学家。而7成以上（约74%）的Inflection AI职工因高薪和高职位而跑到微软作业。
有音讯称，此次微软向 Inflection AI 付出6.5亿美元，其间 6.2 亿美元用以取得该公司非独家技能授权，剩下 3000 万美元用于让 Inflection AI 抛弃申述微软的挖角行为。因而，这被认为是“微软掏空了Inflection AI”。
据WTW对1500多家雇主的查询，从2022年4月到2023年4月，AI 和机器学习范畴的办理职位根本薪酬上涨了5%到11%，同期非办理职位的根本薪酬增幅为13％至19％。
实际上，曩昔12个月内，Meta是对从事 AI 岗位最大方的“雇主”，其 AI 相关岗位年薪总包最高可达1815.5万元，而除根本薪资外，还有丰盛的股票和奖金鼓励，其间Meta提供给每个职工的年股票总额多达1533.4万元，奖金多达72.3万元；一起，谷歌等其他公司对从事AI作业的职工年薪总包最高也可达1000万元以上，包含根本薪资、股票奖赏和奖金等。
不止是Meta，被马斯克点名“撒币”的OpenAI，算上股票，总薪资中位数到达了92.5万美元，约合669万元。另一份数据还显现，OpenAI向一些高级工程师付出的薪酬，能到达140万美元（约合1013万元）。
The Information报导称，OpenAl在从谷歌挖人的时分，许诺年薪（首要以股票方式）将在500万美元至1000万美元之间。
Levels.fyi 联合创始人Zuhayeer Musa表明，在职业服务渠道上咨询过OpenAI作业时机的六名提名人，均匀薪资为92.5万美元，包含奖金和股权。而Meta 的344名机器学习和 AI 工程师的年薪中位数挨近40万美元，包含奖金和股权。
不过，薪酬显着已不是这些尖端 AI 人才们择木而栖的唯一标准。算力亦成为想要入职 AI 公司人才的中心招引力之一。
Perplexity创始人Aravind Srinivas就泄漏，他本想从Meta那里挖个人，但由于GPU没有Meta那么多，对方给婉拒了。
此前扎克伯格泄漏，到2024年末，Meta将具有超35万张英伟达H100芯片。
归根结底一句话：人才、资金、算力资源、数据资源，都是 AI 大模型职业开展的要害要素。
Databricks AI 事务主管 Naveen Rao表明：“我们所寻求的人才正在产生严峻改变。一方面低需求岗位的技能人员过剩，另一方面新的 AI 顶尖人才严峻缺少。”
