导读:3月29日晚,一辆小米SU7在高速行进进程中产生严峻磕碰事端,随后爆燃,导致车内三名年青女人不幸罹难。这一工作敏捷引发社会广泛重视,言论对小米轿车的智能驾驭体系、电池安全性、应急处理机制等提出许多质疑。
出品|网经社
编撰|DeepSeek
【摘要】
一、事端布景:高速磕碰爆燃,三人罹难
二、雷军回应:沉重哀悼,许诺彻查
三、小米官方弄清六大风闻
四、家族发声:弄清流言与未解的沉痛
五、职业视角:智能驾驭与电池安全的应战
六、小米轿车事端盘点
七、未来展望:小米轿车的路在何方?
八、结语:安全无小事,职业需共进
一、事端布景:高速磕碰爆燃,三人罹难
依据小米轿车官方发表的信息,事端产生在3月29日晚,地址坐落安徽铜陵某高速路段。事发时,该路段因施工补葺,部分车道被路障关闭,车辆需改道至逆向车道行进。涉事的小米SU7在事端前处于NOA(Navigate on Autopilot,智能导航辅佐驾驭)状况,体系检测到障碍物后宣布提示并开端减速,随后驾驭员接收车辆,但仍未能避免与隔离带水泥桩产生磕碰。磕碰前,车辆时速约为97km/h,碰击后车辆起火燃烧,终究导致三人逝世。
事端产生后,言论敏捷发酵。部分网友质疑小米SU7的电池安全性,以为其或许存在自燃危险;也有人批判小米轿车的智能驾驭体系未能有用辨认障碍物,导致事端产生;更有传言称“事端车辆已被隐秘运回北京”,暗示小米企图掩盖真相。面对种种猜想,小米方面在事端产生后第三天(4月1日)正式作出回应。
二、雷军回应:沉重哀悼,许诺彻查
雷军在4月1日晚的发文中表明,事端让他“心境非常沉重”,并对罹难者家族致以殷切慰劳。他着重,小米不会逃避问题,已树立专项小组赶赴现场,并协作警方提交了车辆数据。但由于事端仍在查询中,小米没有触摸到事端车辆,因而许多问题暂时无法给出切当答案。
雷军的回应表现了以下几点情绪:
1. 主动承当职责:虽然事端原因没有清晰,但雷军并未推卸职责,而是许诺“不管产生什么,小米都不会逃避”。
2. 透明化处理:小米表明已向警方提交车辆数据,并将继续跟进查询开展。
3. 与家族交流:小米测验在警方指导下与家族会晤,但现在仍在等候组织。
三、小米官方弄清六大风闻
针对网络上的各种猜想,小米官方发布长文,逐个回应了六个关键问题:
1.网上风闻,安徽事端产生后,小米官方为什么不联络家族?
磕碰产生后,咱们当即与车主获得联络,了解到非车主本人在驾驭。一同,紧迫救援呼叫车上乘员,并报警、呼叫120急救服务。
3月30日,咱们的专项小组赶赴铜陵,在警方的指导下,活跃协作查询、取证等各项作业,并于31日晚依法向警方提交完结咱们所把握的车辆行进数据及体系运转信息。
3月31日,在警方指导下,咱们测验于4月1日下午与家族会晤。截止此次答网友问宣布时止,咱们仍在等候会晤告诉。咱们将在警方的答应与指导下,全力帮忙善后事宜,并供给支撑与协助。
2.网上有说法称,事端车辆现已被拉回北京?
这一说法失实。事端产生后,警方随即介入查询。截止现在,咱们没有触摸到事端车辆。
3.事端产生时,路况和车速状况是什么样?
事发路段因施工补葺,用路障关闭自车道、改道至逆向车道。
事端产生前,车辆处于NOA智能辅佐驾驭状况,以116km/h时速继续行进,车辆检测出障碍物后宣布提示并开端减速。随后驾驭员接收车辆进入人驾状况,继续减速并控制车辆转向,随后车辆与隔离带水泥桩产生磕碰。磕碰前,体系最终可以承认的时速约为97km/h。
4.车辆产生事端后为什么会起火?
事端产生后,当地警方随即抵达现场,全面介入查询事端,现在仍在查询中。
依据现在已知状况,咱们仅能确认,事端车起火并非部分网传的“自燃”,估测系强烈碰击隔离带水泥桩后,整车体系严峻受损导致。咱们没有触摸到事端车辆,现在暂时无法进行进一步的深入剖析。
5.事端后,车门是否能翻开?
咱们没有触摸事端车辆,无法剖析事端时车门是否可以翻开。
现在,就事端时车门是否可以翻开,没有精确的定论。
6.事端产生时,AEB等主动安全功用是否触发?
本次工作中,NOA提示「注意障碍」后已发动减速。约1秒后,驾驭员接收,NOA功用退出了。
小米SU7规范版有前向防磕碰辅佐功用包含磕碰预警 (FCW) 和紧迫制动 (AEB) 两个子功用,效果对象是车辆、行人、二轮车三类方针,其间AEB功用作业速度在8-135km/h之间。这个功用和职业同装备的AEB功用相似,现在不响应锥桶、水马、石头、动物等障碍物。
四、家族发声:弄清流言与未解的沉痛
4月1日正午13点42分,经微博认证的当事人家族发文叙述工作经过。
当晚9时28分,罹难者的母亲发布微博:弄清女儿并非“新手司机”:
驾照于2022年7月获得,曾多次单独驾驭SU7远程行进;
车辆为男友赠送的结业礼物,非“借用车”;
事端后车门因变形无法翻开,救援记载已提交警方。
五、职业视角:智能驾驭与电池安全的应战
此次事端不只关乎小米轿车,更折射出整个新能源轿车职业面对的应战:
1. 智能驾驭体系的局限性
小米SU7的NOA体系虽然能辨认车辆、行人等规范障碍物,但对施工路障(如锥桶、水泥桩)的辨认才干有限。这一问题并非小米独有,现在大多数L2级辅佐驾驭体系均无法彻底应对杂乱路况。此次事端再次提示职业:智能驾驭仍需以“人驾为主”,过度依靠辅佐体系或许带来危险。
2. 电池安全与磕碰后的应急办法
电动轿车磕碰后起火的问题一向备受重视。虽然小米否定“自燃”,但高速碰击导致的电池热失控仍是职业难题。怎么提高电池包的结构强度、优化BMS(电池办理体系)的应急断电机制,是车企有必要霸占的课题。
3. 事端数据透明化
此次小米敏捷提交车辆数据,表现了智能化轿车的优势——事端进程可追溯。未来,车企或需树立更完善的数据揭露机制,以增强大众信任。
六、小米轿车事端盘点
1.2024年11月14日事端
70余辆小米SU7车主反应主动泊车功用反常,导致多起剐蹭和磕碰事端。依据多名车主的反应,短短一天内,有超越70辆SU7因“主动泊车”导致剐蹭和磕碰事端,状况之严峻引起了广泛重视。其时,很多车主依靠这一智能泊车体系,却不料在驶入车库时遭受未及时辨认的障碍物,形成车辆严峻损害。
2.2025年1月2日事端
1月2日下午2时许,吉林辽源市龙山区福镇大道邻近产生一同车辆相撞事端。网传视频显现,小米SU7整车产生侧翻,前侧轮伴有明火,状况非常危殆。事端原因没有清晰,但触及智能辅佐驾驭体系或许存在问题。
3.2025年1月6日事端
宁波市鄞州区产生一同小米SU7和电动自行车磕碰事端,引发网友重视。1月7日晚,小米轿车在微博上揭露发布开始查询结果。小米轿车表明,事发其时,门店出售正驾驭试驾车带用户体会试乘/试驾,进程中敞开了运动+和boost形式,并没有运用弹射形式,也未有超速行为。途中与一闯红灯电动自行车产生磕碰,电动自行车驾驭员在事端中受伤。
4.2025年1月9日事端
江西赣州一网友发布视频爆料称,一辆小米SU7轿车在赣州市章贡区会昌路上产生事端后,左前轮冲上人行横道,随后车辆拖着护栏逆行闯红灯,一路带火花。
七、未来展望:小米轿车的路在何方?
此次事端无疑是对小米轿车的一次严重检测。雷军的快速回应展示了企业的职责感,但后续仍需处理以下问题:
1. 彻查事端原因:需与警方、第三方组织协作,清晰职责区分。
2. 优化智能驾驭体系:增强对施工路障的辨认才干,或参加更严厉的驾驭员接收提示机制。
3. 加强用户教育:提示顾客辅佐驾驭并非彻底主动驾驭,需坚持专心。
4. 完善应急服务:树立更高效的救援与家族交流机制。
八、结语:安全无小事,职业需共进
这起形成人员伤亡的小米SU7交通事端,无疑是一幕令人痛心的悲惨剧。当咱们在追逐智能电动轿车的科技光环时,这起事端犹如一记沉重的警钟,敲醒了整个职业对安全实质的从头考虑。从传统轿车巨子到新式造车实力,在竞相推出主动驾驭、智能座舱等立异功用的一同,更需要将"安全榜首"的理念深植于产品研制的每一个环节。智能电动轿车职业要赢得久远开展,有必要树立起贯穿研制、测验、量产全流程的安全办理体系,经过技能透明化、职责清晰化、迭代继续化的实际行动,才干真实筑牢安全防地,让科技立异与生命安全双管齐下,一起驶向更值得信任的未来。
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得人才者得全国。
跟着ChatGPT风行全球,引爆了新一轮 AI 热潮。在“百模大战”下,我国和美国正敞开对 AI 人才的抢夺战。
其间,美国16家科技巨子为赢得AI人才花掉高达56.3亿元,占总支出比重的98%以上,而我国只花掉了不到1亿元。
如此巨大反差的 AI 人才招聘,可谓“史上初次”。连特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)都直言,这是他见过最张狂的AI人才“抢夺战”。
ChatGPT面世一周年,国际阅历了 AI 运用井喷的一年。从智能写作助手到根据图片生成视频,简直每一周 AI 都会推出一次冷艳人类的版别更新。
不管以OpenAI、Meta、谷歌等硅谷科技巨子为代表的工业界,仍是斯坦福大学、加州大学等学术组织,AI 技能都成了绕不开的要害课题。
亚马逊公司研讨数据显现,有73%的雇主优先考虑雇佣 AI 技能人才,还有93%的企业估计将在未来5年内运用生成式 AI 解决方案。
实际上,在 AI 人才竞赛中,一个观点在各大公司中构成一致:“得人才者得模型,得模型者得全国。”
本年4月15日,斯坦福大学以人为本人工智能研讨院(HAI)李飞飞团队发布的《2024年人工智能指数陈述》显现2011年,新晋 AI 博士在工业界(40.9%)和学术界(41.6%)作业的份额大致适当。但是到了2022年,与进入学术界的博士(20.0%)比较,结业后进入工业界的份额(70.7%)要大得多——而曩昔一年,进入工业的 AI 范畴博士占比上升了5.3个百分点。
这表明,大规划的 AI 技能人才正在从大学校园,走向工业界。
本年3月,估值超越40亿美元、美国第三大生成式 AI 独角兽企业Inflection AI宣告,公司联合创始人穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)和凯伦·西蒙尼安(Karen Simonyan)参加微软,别离担任微软 AI 事务的负责人以及首席科学家。而7成以上(约74%)的Inflection AI职工因高薪和高职位而跑到微软作业。
有音讯称,此次微软向 Inflection AI 付出6.5亿美元,其间 6.2 亿美元用以取得该公司非独家技能授权,剩下 3000 万美元用于让 Inflection AI 抛弃申述微软的挖角行为。因而,这被认为是“微软掏空了Inflection AI”。
据WTW对1500多家雇主的查询,从2022年4月到2023年4月,AI 和机器学习范畴的办理职位根本薪酬上涨了5%到11%,同期非办理职位的根本薪酬增幅为13%至19%。
实际上,曩昔12个月内,Meta是对从事 AI 岗位最大方的“雇主”,其 AI 相关岗位年薪总包最高可达1815.5万元,而除根本薪资外,还有丰盛的股票和奖金鼓励,其间Meta提供给每个职工的年股票总额多达1533.4万元,奖金多达72.3万元;一起,谷歌等其他公司对从事AI作业的职工年薪总包最高也可达1000万元以上,包含根本薪资、股票奖赏和奖金等。
不止是Meta,被马斯克点名“撒币”的OpenAI,算上股票,总薪资中位数到达了92.5万美元,约合669万元。另一份数据还显现,OpenAI向一些高级工程师付出的薪酬,能到达140万美元(约合1013万元)。
The Information报导称,OpenAl在从谷歌挖人的时分,许诺年薪(首要以股票方式)将在500万美元至1000万美元之间。
Levels.fyi 联合创始人Zuhayeer Musa表明,在职业服务渠道上咨询过OpenAI作业时机的六名提名人,均匀薪资为92.5万美元,包含奖金和股权。而Meta 的344名机器学习和 AI 工程师的年薪中位数挨近40万美元,包含奖金和股权。
不过,薪酬显着已不是这些尖端 AI 人才们择木而栖的唯一标准。算力亦成为想要入职 AI 公司人才的中心招引力之一。
Perplexity创始人Aravind Srinivas就泄漏,他本想从Meta那里挖个人,但由于GPU没有Meta那么多,对方给婉拒了。
此前扎克伯格泄漏,到2024年末,Meta将具有超35万张英伟达H100芯片。
归根结底一句话:人才、资金、算力资源、数据资源,都是 AI 大模型职业开展的要害要素。
Databricks AI 事务主管 Naveen Rao表明:“我们所寻求的人才正在产生严峻改变。一方面低需求岗位的技能人员过剩,另一方面新的 AI 顶尖人才严峻缺少。”
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